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正社員
掲載予定期間：2025/7/7(月)〜2025/10/5(日)
【データ+AIエンジニア】Databricks社の認定パートナー◆東証グロース企業G◆育成環境◎
～企業や医療現場の“データ活用”や“AI導入”を、現実の成果につなげるプロ集団／東証グロース上場企業グループ／業界横断のプロジェクトで成長/週1リモート可～
当社デリバリー事業部のデータxAIエンジニアとして、Databricks Lakehouse Platformを活用し、クライアントのビジネス成長を支えるデータ活用基盤の構築・運用をリードしていただきます。
単なるデータ処理だけでなく、リアルタイムストリーミングやAI/機械学習プロジェクトのための次世代データパイプラインの構築にも挑戦できるポジションです。AI・機械学習活用を前提としたアーキテクチャ設計やデータ基盤の刷新プロジェクトにも携わる機会があり、エンジニアとしての市場価値を大きく高められる環境です。最新のデータ基盤技術を駆使し、ビジネス課題をデータで解決する最前線で活躍しませんか？
【業務内容】
・Databricks Lakehouse Platformを活用し、ビジネス成長を支えるデータ基盤の設計・構築・運用
・Delta Lakeを軸とした柔軟でスケーラブルなデータレイク／DWHの設計・開発・導入を推進
・バッチ／ストリーミングパイプラインの開発・最適化を通じて、高速かつ安定したデータ活用基盤を実現
・Apache Spark・Databricks Workflowsを活用し、ETL/ELTジョブの高性能化・運用効率化を推進
・AI・機械学習プロジェクトのデータパイプライン構築を支援し、次世代データ活用の土台を構築
変更の範囲：会社の定める業務
【チーム／組織構成】
| 募集職種 |
営業、事務、企画系 > 企画、マーケティング、宣伝 > 市場調査、分析、マーケティングリサーチ ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > システム開発（Web・オープン系） > データベース設計（Web・オープン系） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員
＜雇用形態補足＞ 期間の定め：無 ＜試用期間＞ 3ヶ月 ※労働条件の変更なし |
| 勤務時間 | ＜労働時間区分＞ フレックスタイム制 コアタイム：10:00～16:00 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 9:00～18:00 |
| 勤務地 | ＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都中央区日本橋2-1-3 アーバンネット日本橋二丁目ビル6F 勤務地最寄駅：各線／日本橋駅 受動喫煙対策：屋内喫煙可能場所あり 変更の範囲：会社の定める事業所（リモートワーク含む） |
| 交通 | ＜勤務地補足＞ ※週1回リモート勤務あり ＜転勤＞ 無 ＜在宅勤務・リモートワーク＞ 相談可（週1日リモート） |
| 給与 | ＜予定年収＞ 450万円～800万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：300,000円～520,000円 固定残業手当/月：50,000円～90,000円（固定残業時間20時間0分/月） 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ＜月給＞ 350,000円～610,000円（一律手当を含む） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ■賞与：年1回（当社規程に基づく） ■給与改定：年1回 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：補足事項なし 社会保険：補足事項なし ＜教育制度・資格補助補足＞ ■資格取得支援制度（当社が推奨する資格取得プログラムは全額会社負担） ＜その他補足＞ ■社外社員相談窓口（カウンセリングサービス）の利用 ■団体保険加入制度有 ■定期健康診断 |
| 休日・休暇 | 【休日・休暇】 完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇10日～13日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数122日 ■有給休暇：入社から3ヶ月経過後に支給※初年度最大13日（※4月入社の場合）入社月により変動します。 |
| 応募資格 | 学歴不問 ＜応募資格/応募条件＞ ■必須スキル ・データエンジニアリング または データ基盤運用経験（目安：2年以上） ・データパイプラインの開発・運用経験 ・Databricksの利用経験 ・英語ドキュメントの読解・技術情報キャッチアップスキル ＜語学力＞ 必要条件：英語初級 ＜語学補足＞ ※Databricksの研修資料・動画はすべて英語、海外とのやり取りが発生する可能性があり |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。 |
| 選考プロセス | - |
| 会社名称 | arcbricks株式会社 |
|---|---|
| 所在地 | 〒103-0027 東京都中央区日本橋2-1-3 アーバンネット日本橋二丁目ビル6F |
| 事業内容 | ■事業内容： Databricksを活用したデータ分析・利活用支援事業 米国Databricks社の認定パートナーとして、日本企業のデータドリブン経営を支援するデータ+AIコンサルティング企業です。 東証グロース市場に上場したサークレイスグループの一員として、グループ全体で蓄積してきた知見・ネットワークを活用しながら、事業の急成長を目指しています。 ■特徴： ＜Data+AIユースケースの考案＞ サークレイスグループがお客様に導入を支援しているServiceNow、Salesforce、SAPなどで蓄積されている豊富なデータと多様な業界別ユースケースを活用し、企業特有の課題やニーズに即した差別化されたAIユースケースを迅速に創出します。課題の明確化から実現可能性の分析、最適なユースケースの特定、実践的なロードマップの策定までをビジネス面・技術面の両面から包括的に支援します。 ＜Data+AI分析基盤構築支援＞ Databricksに特化したレイクハウス基盤の構築を迅速に支援します。公式パートナーとして培った知見を活かし、安全なクラウド環境上にスケーラブルで安定したデータ基盤を迅速に構築します。 ＜AIエージェント構築支援＞ Mosaic AI Agent Frameworkを活用し、構想から設計、評価、運用までを一気通貫で支援するAIエージェントの構築をサポートします。 レイクハウス基盤上に、目的に応じたタスク駆動型のAIエージェントを設計。 ユースケースに応じて、LLMの調整、ツールカタログ連携、関数呼び出し（Function Calling）を実装し、MVPを迅速に実現します。 また、評価・改善プロセスとしてLLMジャッジ、ピアラベリング、トレーシングを通じて、精度と妥当性の高い運用フェーズへとスムーズに移行。 MLOps/LLMOpsによる継続的なデリバリーと管理体制を整え、実際の業務で稼働するAIエージェントの導入を実現します。 ＜AIカタリストの育成支援＞ 技術支援と並行して人材育成にも注力し、次世代を担う「AIカタリスト」の育成を支援します。当社スタッフが、座学でのAI基礎知識習得と、自社課題をテーマにした実践型プロジェクト演習を組み合わせたプログラムを提供し、即戦力となるAI人材を社内に育成します。 |
| 代表者 | - |
| URL | https://www.arcbricks.com/ |
| 設立 | 年2025年4月 |
| 資本金 | 50百万円 |
| 売上 | - |
| 従業員数 | 3名 |
| 平均年齢 | - |
| 主要取引先 | - |
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