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正社員
■仕事内容
・製造業の業務データを活用したAI・データ分析による課題解決
・図面・仕様書・不具合報告などの非構造データの収集・加工・分析
・機械学習・深層学習を用いた予測モデルや異常検知システムの構築
・経営層との対話を通じた課題特定とソリューション提案・開発
・データ可視化ツールによる分析結果の報告・プレゼンテーション
・グローバル展開中のSaaS型ソリューションに関わる大型案件推進
・ハイブリッド勤務（週1〜3日出社）・フレックスタイム制導入
◆詳細説明
製造業における多様な業務データ（図面、仕様書、原価、不具合報告など）を活用し、AI技術を駆使して企業の課題解決に取り組むポジションです。非構造データの収集・加工・分析から、機械学習・深層学習を用いたモデル構築までを一貫して担当します。
顧客の経営層と直接対話しながら、課題の特定からソリューション設計・提案・導入までをリード。自ら構想したソリューションを形にし、製造業の現場に変革をもたらすやりがいのある仕事です。
グローバル展開中のSaaS型プロダクトに関わる大型案件にも携われるため、スケールの大きな挑戦が可能です。働き方はハイブリッド勤務とフレックスタイム制を採用しており、柔軟な働き方を実現できます。
| 募集職種 |
ITエンジニア系（ソフトウェア、ネットワーク） > ITコンサルタント、アナリスト、プリセールス > プロセスコンサルタント 技術職系（素材、食品、メディカル、バイオ） > 医薬品関連 > 臨床開発（薬理） 技術職系（素材、食品、メディカル、バイオ） > 医薬品関連 > 臨床開発（生物統計解析） 技術職系（素材、食品、メディカル、バイオ） > 医薬品関連 > 臨床開発（データマネジメント） 技術職系（素材、食品、メディカル、バイオ） > 医薬品関連 > 臨床開発（GCP-QC、監査） |
|---|---|
| 雇用形態 | 正社員 |
| 勤務時間 | - |
| 勤務地 | 【勤務地】 ・東京本社 ・関西オフィス ・名古屋オフィス ・ハイブリッド勤務（リモートワーク可／週1～3日出社） ※配属チームや業務内容により出社頻度は異なります ※オンボーディング時や定期的な出社をお願いする場合があります 【勤務時間】 ・9:00〜18:00（休憩1時間） ・フレックスタイム制（コアタイム：10:00〜17:00）※承認制 ・業務状況に応じて柔軟な勤務が可能 |
| 交通 | - |
| 給与 | 年収 750万円～2000万円 |
| 待遇・福利厚生 | 《給与・待遇》 ■年収：780万円〜1800万円程度 （経験・能力に応じて決定） ●ストックオプション制度あり／給与改定年2回 上記年収には固定残業代（45時間分）を含み、超過分は別途支給 ・交通費支給（上限あり） ・子ども手当あり ・社会保険完備 ・健康診断 ・人間ドック補助あり ・育児・介護休業制度 ・結婚・出産祝い金制度あり ・部活動 ・社員交流支援制度 ・引っ越し補助制度あり |
| 休日・休暇 | 《休日・休暇》 ・完全週休2日制（土日祝休み） ・年間休日120日以上 ・有給休暇（入社半年後に付与）＋入社時特別休暇あり ・夏季休暇 ・年末年始休暇あり（取得時期は柔軟） ・慶弔休暇／看護 ・介護休暇（ペットも対象） ★ライフスタイルに合わせた休暇制度を整備しています |
| 応募資格 | ◆応募資格（必須） ・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験（3年以上） ・Python、Rなどを用いたデータ分析・統計モデリングの経験 ・SQLによるデータベース操作の経験 ・Tableau、Power BIなどのデータ可視化ツールの使用経験 ・ビジネスレベルの日本語力 ・チームでの協働経験 ◆応募資格（歓迎） ・製造業に関する業務知識（設計・生産・品質管理など） ・製造業データの分析経験 ・機械学習・深層学習に関する知識・実務経験 ・AWS、GCP、Azureなどクラウド環境での分析経験 ・大規模データの処理経験 ・英語力（ビジネスレベル） ・データサイエンティスト関連資格の保有 25歳以上45歳以下 【年齢制限理由】 長期勤続によるキャリア形成を図る観点から、若年者等を期間の定めのない労働契約の対象として募集・採用するため |
|---|---|
| 応募方法 | このページ内の「応募」ボタンよりご応募ください。
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| 選考プロセス | - |
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